Comprendre et pratiquer l'informatique

Code UE : NFE003-PAR

  • Cours + travaux pratiques
  • 6 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 50 heures

Responsable(s)

Gerard CANESI

Public, conditions d’accès et prérequis

Prérequis
Savoir bien utiliser un ordinateur et naviguer sur le Web ; accéder à des informations en ligne.
 
Publics visés
Tout public désireux d'apprendre les bases de la programmation avec le langage Python.
Tout public désireux de comprendre le système d'information des entreprises, sa modélisation, les bases de données, les requêtes, la programmation et l'écriture de programmes informatiques de base, les fondamentaux du langage Python.
Mais également des cadres, chefs de projets ou d'entreprises ou autoentrepreneurs appelés à échanger et travailler avec des informaticiens.

Cette UE peut être suivie de :
  • NFE001 (Outils bureautiques et numériques),
  • NFE002 (Excel avancé)
  • NFE006 (Macros, programmation VBA).
  • NFE004 (Les bases de données avec Access)
  • NFA037 (Programmation en C/C++)

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2022-2023 :

  • Nombre d'inscrits : 25
  • Taux de présence à l'évaluation : 28%
  • Taux de réussite parmi les présents : 86%

Objectifs pédagogiques

Objectifs
  • Comprendre les bases de la programmation avec le langage Python,
  • Savoir écrire des programmes informatiques et scripts en Python,
  • Ecriture de scripts Python utiles et pratiques,
  • Acquérir une culture de base en informatique et sur les nouveaux outils, services et matériels numériques ; comprendre les enjeux du numérique.
  • Modéliser un système d'information (SI), écrire un modèle conceptuel de données, un modèle logique  de données, comprendre les bases de données (modélisation, création des tables, requêtes en langage SQL).
 Organisation de l'enseignementCet enseignement se veut concret, pragmatique avec une progression pédagogique étudiée et graduée.
Si l'UE est ouverte en Présentiel : Une séance sur machine de 3,5 heures, chaque semaine pendant 13 semaines (Cours/ED/TP).
  • 6 séances de 3,5 heures sur machines de programmation (cours/TP) en langage Python (variables, entrées/sorties, structures conditionnelles, boucles, tableaux, fonctions, petits algorithmes), avec écriture/correction de nombreux codes sources en langage Python,
  • 4 séances de 3,5 heures (cours/TD) sur la modélisation et les bases de données (Modélisation du SI, écriture de MCD, MLD, MPD...)
  • 3 séances de 3,5 heures (cours/TD) sur la création de tables et requêtes en SQL sans et avec jointure(s) et les bases de données

Si l'UE est ouverte en Formation Ouverte à Distance (FOAD)  : documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés et vidéos pédagogiques sont mis en ligne semaine après semaine permettant de travailler de chez soi, à son propre rythme ; des séances en visio permettent de faire le point avec l'enseignant, en direct ; un forum permet des échanges concrets et réguliers de questions et réponses...
Si l'UE est ouverte en "Hybride"  : très nombreux documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés et vidéos mis en ligne chaque semaine + au moins 2 séances de regroupements sur place ou en visio pour faire le point, reprendre des éléments de cours, corriger des exercices, répondre aux questions, etc.
 
A Paris
Ouverture de l'UE uniquement au SEMESTRE 1 en "FOAD" (Formation Ouverte À Distance)
Pas de cours à jour fixe et heure fixe : semaine après semaine, de très nombreux supports pédagogiques : documents de cours, exercices, corrigés détaillés, nombreux programmes sources totalement implémentés en Python, nombreuses vidéos pédagogiques faites maison, conseils, recommandations, sont mis en ligne sur la plateforme Moodle du Cnam. Trois fois par semestre, un point est réalisé en direct et en visio avec l'enseignant, qui revient sur des points clés du cours et des exercices et répond aux questions. Cet enseignement a été totalement adapté pour celles et ceux qui ne peuvent pas venir régulièrement à des cours en présentiel et désirent travailler avec efficacité de chez eux, quand ils le souhaitent ou le peuvent dans la mesure où il n'y a pas de cours traditionnels "en direct".
Inscriptions : Début juillet 2024    https://www.cnam-paris.fr/m-inscrire/
Début des enseignements en ligne : Fin septembre 2024.
Inscription obligatoire (paiement compris) pour accéder aux documents de cours mis en ligne sur la plateforme Moodle
Coût approximatif de l'UE à 6 crédits : autour de 207 euros, financements, exonérations possibles.
Pour tout problème d'inscription, de coût, de financement ou de paiement merci de contacter exclusivement la scolarité : https://www.cnam-paris.fr/m-inscrire/
 
En région
Cette UE est également ouverte dans certains centres Cnam en région et dispensée par des enseignants agréés par le Cnam et le responsable national de l'UE.
Le programme de l'UE est identique en région et correspond à celui défini sur cette fiche mais chaque centre régional adapte son enseignement selon les besoins.
Consulter donc directement votre centre régional qui vous donnera tous les renseignements utiles ou allez sur le site Web de votre centre régional (inscriptions, frais, ouverture de l'UE, ouverture en présentiel ou à distance, modalités d'évaluation...)
https://www.cnam-paris.fr/reseau-des-centres/
Document non contractuel.

Programme de l'UE
Programmation (environ 50%) ; Modélisation (environ 30 %) ; Bases de données (environ 20%)
1- Programmation en Python
  • Programmation en langage Python (les variables, les entrées/sorties, les tests conditionnels, les boucles, les listes et les tableaux, les fonctions, tracés de courbes en Python, librairies utiles et fonctions prédéfinies...),
  • Écriture d'algorithmes en Python,
  • Écriture de scripts utliles en Python,
  • Environnement de programmation en Python, Anaconda, Spyder, Jupiter,
  • Utilisation de quelques librairies connues de Python,
  • Interfaçage Python/Excel et Python/C++ (exemples)
2- Modélisation du système d'information
  • Le système d'information de l'entreprise,
  • Modélisation du SI,
  • Création de Modèles Conceptuels de Données (MCD), 
  • Création de Modèles Logiques de Données (MLD),
  • Création de Modèles Physiques de données (MPD),
  • Exemples concrets, études de cas, exemples, exercices concrets.
3- Les bases de données
  • Structure d'une base de données,
  • Création des tables d'une base de données,
  • Créer et écrire des requêtes simples en SQL,
  • Créer et écrire des requêtes avec jointures en SQL,
  • Exemples concrets, études de cas.

 Projet individuel à rendre et à soutenir obligatoirement et/ou examen de contrôle continu individuel (pas de QCM, ni questions de cours).

  • xx : Documents de cours
  • xx : Exercices et corrections d'exercices
  • xx : vidéos pédagogiques

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

Contact

EPN05 - Informatique
292 rue saint Martin 33.1.13B
75003 Paris
Tel :01 40 27 22 64
Florian Gau

Centre(s) d'enseignement proposant cette formation

  • Paris
    • 2024-2025 1er semestre : Formation ouverte et à distance (FOAD)
    • 2025-2026 1er semestre : Formation ouverte et à distance (FOAD)
    • 2026-2027 1er semestre : Formation ouverte et à distance (FOAD)
    Comment est organisée cette formation ?
    2024-2025 1er semestre : Formation ouverte et à distance

    Dates importantes

    • Période des séances du 16/09/2024 au 18/01/2025
    • Période d'inscription : du 10/06/2024 à 10:00 au 18/10/2024 à 23:59
    • Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
    • Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF

    Précision sur la modalité pédagogique

    • Une formation ouverte et à distance (FOAD) est une formation dispensée 100% à distance, qui peut être suivie librement, à son rythme.
    • Regroupements physiques facultatifs : Aucun

    Organisation du déploiement de l'unité

    • Délai maximum de réponse à une solicitation : sous 96 heures (Jours ouvrés)

    Modes d'animation de la formation

    • Forum
    • Organisation d'une séance de démarrage
    • Evaluation de la satisfaction
    • Hot line technique

    Ressources mises à disposition sur l'Espace Numérique de Formation

    • Documents de cours
    • Enregistrement de cours
    • Documents d'exercices, études de cas ou autres activités pédagogiques
    • Bibliographie et Webographie

    Modalité de contrôle de l'acquisition des compétences et des connaissances (validation de l'UE)

    • Examens présentiels dans un centre habilité
    • Examens en ligne
    • Contrôle continu (travaux à rendre)