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Apprentissage des logiciels de calcul

Code UE : STA002-PAR

  • Cours + travaux pratiques
  • 6 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 50 heures

Responsable(s)

Giorgio RUSSOLILLO

Josselin NOIREL

École de la Santé École du numérique et de l'IA

Public, conditions d’accès et prérequis

Avoir les connaissances des base d'un navigateur web et des fonctionnalités de base d'un ordinateur

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2023-2024 :

  • Nombre d'inscrits : 49
  • Taux de présence à l'évaluation : 57%
  • Taux de réussite parmi les présents : 89%

Objectifs pédagogiques

Apprendre l’utilisation des langages R et Python pour l’analyse et la manipulation de données.
Acquérir une autonomie pour analyser et mettre en forme des données avec ces deux langages de programmation.
Maitrise documentation du code avec des carnets Jupiter.

Compétences visées

Maitrise des langages R et Python ainsi que des notions d'algorithmique fondamentales.

Mots-clés

Contenu

Thèmes abordés dans chacun des 2 langages (R et Python) au cours du semestre :
  • Introduction générale à la programmation
  • Notions de base
  • Structures de données
  • Manipulation de données
  • Visualisation graphique
  • Reporting (présentation de résultats)
  • Fonctionnalités avancées
 

Modalité d'évaluation

Projet + examen final.
Devoirs maison d'entraînement.

Bibliographie

  • V. Goulet : Introduction à la programmation en R (.pdf disponible sur internet)
  • Site internet : http://www.courspython.com/

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Intitulé de la formation
Type
Modalité(s)
Lieu(x)
Intitulé de la formation Licence mathématiques Parcours Sciences des données
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
Lieu(x) À la carte
Lieu(x) Auvergne - Rhône-Alpes, Liban, Paris
Entrée Niveau 4 (Bac)
Intitulé de la formation Licence mathématiques Parcours Sciences des données
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
Lieu(x) À la carte
Lieu(x) Auvergne - Rhône-Alpes, Liban, Paris
Entrée Niveau 4 (Bac)
Intitulé de la formation Licence mathématiques Parcours Sciences des données
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
Lieu(x) À la carte
Lieu(x) Auvergne - Rhône-Alpes, Liban, Paris
Entrée Niveau 4 (Bac)
Intitulé de la formation Licence Economie Parcours Analyse économique et financière
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
Lieu(x) Alternance
Lieu(x) Pays de la Loire
Entrée Niveau 4 (Bac)
Intitulé de la formation Licence Economie Parcours Analyse économique et financière
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
Lieu(x) À la carte
Lieu(x) Centre - Val de Loire, Ile-de-France (sans Paris), Liban, Madagascar, Paris
Entrée Niveau 4 (Bac)
Intitulé de la formation Licence Economie Parcours Analyse économique et financière
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
Lieu(x) Alternance, Package
Lieu(x) Bourgogne - Franche-Comté
Entrée Niveau 4 (Bac)
Intitulé de la formation Master Informatique Parcours Traitement de l'information et exploitation des données
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
Lieu(x) Package
Lieu(x) Paris
Entrée Niveau 6 (Bac+3 et 4)
Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

Contact

EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Anne - Solenne Maroulle
Voir le site

Centre(s) d'enseignement proposant cette formation

  • Paris
    • 2026-2027 2nd semestre : Formation ouverte et à distance (FOAD)
    • 2027-2028 2nd semestre : Formation ouverte et à distance (FOAD)
    Comment est organisée cette formation ?
    2026-2027 2nd semestre : Formation ouverte et à distance

    Dates importantes

    • Période des séances du 01/02/2027 au 05/06/2027
    • Période d'inscription : du 01/06/2026 à 10:00 au 05/03/2027 à 17:30
    • Période de 1ère session d'examen : 06/2027
    • Période de 2ème session d'examen : 09/2027

    Précision sur la modalité pédagogique

    • Une formation ouverte et à distance (FOAD) est une formation dispensée 100% à distance, qui peut être suivie librement, à son rythme.
    • Regroupements physiques facultatifs : Aucun

    Organisation du déploiement de l'unité

    • Délai maximum de réponse à une solicitation : sous 96 heures (Jours ouvrés)

    Modes d'animation de la formation

    • Forum
    • Visioconférence
    • Organisation d'une séance de démarrage
    • Evaluation de la satisfaction
    • Hot line technique

    Ressources mises à disposition sur l'Espace Numérique de Formation

    • Documents de cours
    • Enregistrement de cours
    • Documents d'exercices, études de cas ou autres activités pédagogiques
    • Bibliographie et Webographie

    Activités "jalons" de progression pédagogique prévues sans notation obligatoire à rendre ou en auto-évaluation

    • 6 exercices
    • 3 études de cas, projets individuels

    Modalité de contrôle de l'acquisition des compétences et des connaissances (validation de l'UE)

    • Examens présentiels dans un centre habilité
    • Projet(s) individuel(s)