Intelligence artificielle
Code UE : NFP106-PAR
- Cours
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Meziane YACOUB
Public, conditions d’accès et prérequis
Enseignement de base en intelligence artificielle, ce cours s'adresse aux étudiants n'ayant reçu aucune formation dans cette discipline et ayant le niveau de fin de cycle probatoire en informatique.
L'avis des auditeurs
Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2023-2024 :
- Nombre d'inscrits : 172
- Taux de présence à l'évaluation : 52%
- Taux de réussite parmi les présents : 79%
Objectifs pédagogiques
Ce cours présente les principes des grandes méthodes de l'intelligence artificielle et explique comment les appliquer pour résoudre des problèmes n'ayant pas de solution algorithmique.
Contenu
Introduction
Définition de l'intelligence artificielle.
Agents intelligents : définition, rationalité, types d'environnements, structure des agents.
Résolution de problèmes
Stratégies d'exploration non informées.
Stratégies d'exploration informées (heuristiques) : exploration A*.
Algorithmes d'exploration locale : hill-climbing, recuit simulé, algorithmes génétiques.
Problèmes à satisfaction de contraintes : exploration avec backtracking, exploration locale.
Exploration en situation d'adversité (les jeux) : algorithme minimax, élagage alpha-bêta.
Agents fondés sur les connaissances
Représentation des connaissances et inférence.
Systèmes experts.
Apprentissage
Apprentissage supervisé : arbres de décisions, réseaux de neurones.
Apprentissage non-supervisé.
Apprentissage par renforcement.
Définition de l'intelligence artificielle.
Agents intelligents : définition, rationalité, types d'environnements, structure des agents.
Résolution de problèmes
Stratégies d'exploration non informées.
Stratégies d'exploration informées (heuristiques) : exploration A*.
Algorithmes d'exploration locale : hill-climbing, recuit simulé, algorithmes génétiques.
Problèmes à satisfaction de contraintes : exploration avec backtracking, exploration locale.
Exploration en situation d'adversité (les jeux) : algorithme minimax, élagage alpha-bêta.
Agents fondés sur les connaissances
Représentation des connaissances et inférence.
Systèmes experts.
Apprentissage
Apprentissage supervisé : arbres de décisions, réseaux de neurones.
Apprentissage non-supervisé.
Apprentissage par renforcement.
Modalité d'évaluation
Examen final (sur table)
Bibliographie
- S. RUSSELL & : Intelligence Artificielle (Pearson).
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
Chargement du résultat...
Contact
Centre(s) d'enseignement proposant cette formation
-
Paris
- 2026-2027 2nd semestre : Formation ouverte et à distance (FOAD)
- 2027-2028 2nd semestre : Formation ouverte et à distance (FOAD)
Comment est organisée cette formation ?2026-2027 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
Dates importantes
- Période des séances du 14/09/2026 au 16/01/2027
- Période d'inscription : du 01/06/2026 à 10:00 au 16/10/2026 à 17:30
- Période de 1ère session d'examen : 01/2027
- Période de 2ème session d'examen : 04/2027
Précision sur la modalité pédagogique
- Une formation en présentiel est dispensée dans un lieu identifié (salle, amphi ...) selon un planning défini (date et horaire).
2026-2027 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
Dates importantes
- Période des séances du 01/02/2027 au 05/06/2027
- Période d'inscription : du 01/06/2026 à 10:00 au 05/03/2027 à 17:30
- Période de 1ère session d'examen : 06/2027
- Période de 2ème session d'examen : 09/2027
Précision sur la modalité pédagogique
- Une formation ouverte et à distance (FOAD) est une formation dispensée 100% à distance, qui peut être suivie librement, à son rythme.
- Regroupements physiques facultatifs : Aucun
Organisation du déploiement de l'unité
- Délai maximum de réponse à une solicitation : sous 96 heures (Jours ouvrés)
Modes d'animation de la formation
- Organisation d'une séance de démarrage
- Evaluation de la satisfaction
- Hot line technique
-
Centre Cnam Paris
- 2026-2027 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
- 2027-2028 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
Comment est organisée cette formation ?2026-2027 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
Dates importantes
- Période des séances du 14/09/2026 au 16/01/2027
- Période d'inscription : du 01/06/2026 à 10:00 au 16/10/2026 à 17:30
- Période de 1ère session d'examen : 01/2027
- Période de 2ème session d'examen : 04/2027
Précision sur la modalité pédagogique
- Une formation en présentiel est dispensée dans un lieu identifié (salle, amphi ...) selon un planning défini (date et horaire).
2026-2027 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
Dates importantes
- Période des séances du 01/02/2027 au 05/06/2027
- Période d'inscription : du 01/06/2026 à 10:00 au 05/03/2027 à 17:30
- Période de 1ère session d'examen : 06/2027
- Période de 2ème session d'examen : 09/2027
Précision sur la modalité pédagogique
- Une formation ouverte et à distance (FOAD) est une formation dispensée 100% à distance, qui peut être suivie librement, à son rythme.
- Regroupements physiques facultatifs : Aucun
Organisation du déploiement de l'unité
- Délai maximum de réponse à une solicitation : sous 96 heures (Jours ouvrés)
Modes d'animation de la formation
- Organisation d'une séance de démarrage
- Evaluation de la satisfaction
- Hot line technique
Code UE : NFP106-PAR
- Cours
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Meziane YACOUB
