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Qualité et gouvernance des données

Code UE : NFE215

  • Cours + travaux pratiques
  • 3 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 30 heures

Responsable(s)

Samira CHERFI

Public, conditions d’accès et prérequis

  • Conception de bases de données et requêtes SQL
  • Processus métier
  • Entrepôts de données
 

Objectifs pédagogiques

La qualité des données ne signifie pas nécessairement que les données sont exemptes d'erreurs. Les données incorrectes ne sont qu'une partie de l'équation de la qualité des données.
La gestion de la qualité des données est un processus d’amélioration continue. Nettoyer les données à un instant ne garantit pas l’absence de défaut par la suite. En effet, les processus métier, les attentes des clients, les systèmes sources et les règles de gestion évoluent en permanence. Pour garantir des données de haute qualité, les entreprises doivent assurer une conformité vis-à-vis des principes de gestion de la qualité des données et développer des processus et des programmes qui réduisent les défauts des données au fil du temps.

Compétences visées

  • Compréhension des enjeux métier liés aux données et à leur qualité
  • Capacité à définir une feuille de route qualité des données
  • Contribution à la stratégie globale de gestion de la donnée
  • Comprendre le lien entre donnée, processus métiers et applicatifs dans l'entreprise
  • Comprendre l'usage de la visualisation comme outil de compréhension et d'analyse de la donnée

Mots-clés

Contenu

Partie 1: Qualité des données
  • Définitions et exemples de non qualité
  • Dimensions de la qualité des données
  • Analyse de la qualité des données, un processus continu
Partie 2: Gouvernance des données
  • Qualité Vs. Gouvernance des données
  • Etude de cas
Partie 3: Visualisation des données
 

Modalité d'évaluation

L'examen présente une étude de cas qui lie et met en œuvre les concepts vus en cours.

Bibliographie

  • Dasu, Tamraparni, and Theodore Johnson. John Wiley & Sons, 2003. : Exploratory data mining and data cleaning
  • Loshin, David. Elsevier, 2010 : Loshin, David. The practitioner's guide to data quality improvement
  • Ehrlinger, L., and W. Wöß. Frontiers in Big Data, 5. 2022 : A survey of data quality measurement and monitoring tools

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Intitulé de la formation
Type
Modalité(s)
Lieu(x)
Intitulé de la formation Master Informatique — Parcours Systèmes d'Information et Business Intelligence (SIBI)
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
Lieu(x) Package
Lieu(x) Paris
Entrée Niveau 6 (Bac+3 et 4)
Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

Contact

EPN05 - Informatique
292 rue saint Martin 33.1.13B
75003 Paris
Tel :01 40 27 22 64
Florian Gau

Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.

UE

    • Paris
      • Paris
        • 2025-2026 2nd semestre : Formation ouverte et à distance (FOAD)
        Comment est organisée cette formation ?
        2025-2026 2nd semestre : Formation ouverte et à distance

        Dates importantes

        • Période des séances du 02/02/2026 au 06/06/2026
        • Période d'inscription : du 02/06/2025 à 10:00 au 06/03/2026 à 18:00
        • Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
        • Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF

        Précision sur la modalité pédagogique

        • Une formation ouverte et à distance (FOAD) est une formation dispensée 100% à distance, qui peut être suivie librement, à son rythme.
        • Regroupements physiques facultatifs : Aucun

        Organisation du déploiement de l'unité

        • Délai maximum de réponse à une solicitation : sous 96 heures (Jours ouvrés)

        Modes d'animation de la formation

        • Organisation d'une séance de démarrage
        • Evaluation de la satisfaction
        • Hot line technique

        Ressources mises à disposition sur l'Espace Numérique de Formation

        • Documents de cours