Outils informatiques de la statistique
Code UE : STA118-PAR
- Cours + travaux pratiques
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Giorgio RUSSOLILLO
Public, conditions d’accès et prérequis
- Connaissances de base en statistique (au moins une bonne connaissance des statistiques descriptives)
- Expérience de l’utilisation d’un logiciel informatique.
- Etre en mesure de : i) comprendre les structures de fichiers et des commandes du système sur son système d'exploitation ii) accéder à des fichiers de données sur son système d'exploitation.
Objectifs pédagogiques
Maîtrise du langage R et du logiciel SAS pour pouvoir effectuer le traitement et l'analyse statistique des données.
Compétences visées
Traitement et l'analyse statistique des données par les langages R et SAS
Langage R
- Les bases du langage, typologie et propriétés des objets en R
- Les données : lecture, manipulation, importation et exportation
- Analyse exploratoire des données avec les outils graphiques
- Les analyses statistiques
- Ecriture de fonctions
SAS
- Langage SAS de base : gestion des données (étape DATA), procédures usuelles (étape PROC)
- SAS SQL : gestion des données
- SAS IML : langage matriciel
- Langage macro : écriture de macro-programmes
- SAS Graph : réalisation de graphiques, cartographie élémentaire
- SAS/STAT pour l'analyse unidimensionnelle/multidimensionnelle et l'analyse prédictive
Les projets consistent en écrire des programmes en utilisant R et SAS. Les programmes serviront à importer des fichiers de données et exporter des objets R (ou des jeux de données SAS), manipuler les données et les analyser à l’aide de procédures statistiques et représentations graphiques adéquates. Pour certains projets, on devra en outre effectuer une analyse des sorties des procédures statistiques et graphiques (interprétation des sorties). Il est demandé de remettre un rapport décrivant la problématique (introduction) et détaillant l’ensemble de la démarche.
- Langage R : : Manuels téléchargeables gratuitement à l'adresse : http://cran.r-project.org/manuals.html
- Hélène Kontchou-Kouomegni & : SAS Maîtriser SAS Base et SAS Macro SAS 9 et versions antérieures (DUNOD - 2004)
- Pierre Lafaye de Micheaux , Rémy Drouilhet, Benoît Liquet : Le logiciel R Maîtriser le langage - Effectuer des analyses statistiques (Springer 2010)
- André Wielki : Pratique de SAS sous Windows 9.2 : http://etudes.ebi-edu.com/sas_pharma/down/AWsas92Vol1.pdf
- François Husson, Sébastien Lê & : Analyse de données avec R (Presses Universitaires de Rennes 2009)
- Frédéric Bertrand & : Initiation à la statistique avec R (Dunod 2010)
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
Rechercher une formation
RECHERCHE MULTI-CRITERES
Plus de critères de recherche sont proposés:
-
Vous pouvez sélectionner des formations grâce à un mot ou à une expression (chaîne de caractères) présent dans l’intitulé de la formation, sa description ou ses index (discipline ou métier).
Des mots-clés sont suggérés à partir du 3e caractère saisi, mais vous pouvez aussi rechercher librement. - Les différents items sélectionnés sont croisés.
ex: "Comptabilité" et "Diplôme" - Les résultats comprennent des formations de la région (UE, diplômes, certificats, stages) et des formations proposées à distance par d'autres centres du Cnam.
- Les codes des formations à Paris se terminent par le suffixe PAR01 (pour le centre Cnam Paris) et PAR02 (pour Cnam Entreprises).
- Certains diplômes se déclinent selon plusieurs parcours. Pour afficher tous les parcours, tapez la racine du code (ex : « LG035 »).
- Dans tous les cas, veillez à ne pas insérer d'espace ni de ponctuation supplémentaire.
Plus de critères de recherche sont proposés:
- Type de diplôme
- Niveau d'entrée
- Modalité de l'enseignement
- Programmation semestrielle
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Master Science des données
|
Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation
Certificat de compétence Data analyst - Chargé(e) d'études statistiques
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Lieu(x)
À la carte
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation
Master « Stratégies Economiques, Numérique et Données » (SEND)
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Anne - Solenne Maroulle
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Anne - Solenne Maroulle
Voir le site
Centre(s) d'enseignement proposant cette formation
-
Paris
- 2025-2026 2nd semestre : Formation ouverte et à distance (FOAD)
Comment est organisée cette formation ?2025-2026 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
Dates importantes
- Période des séances du 02/02/2026 au 06/06/2026
- Période d'inscription : du 02/06/2025 à 10:00 au 06/03/2026 à 18:00
- Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
- Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
Précision sur la modalité pédagogique
- Une formation ouverte et à distance (FOAD) est une formation dispensée 100% à distance, qui peut être suivie librement, à son rythme.
- Regroupements physiques facultatifs : Aucun
Organisation du déploiement de l'unité
- Délai maximum de réponse à une solicitation : sous 96 heures (Jours ouvrés)
Modes d'animation de la formation
- Organisation d'une séance de démarrage
- Evaluation de la satisfaction
- Hot line technique
Ressources mises à disposition sur l'Espace Numérique de Formation
- Documents de cours
Code UE : STA118-PAR
- Cours + travaux pratiques
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Giorgio RUSSOLILLO