Intelligence Artificielle et Calcul Scientifique
Code UE : CSC217-PAR
- Cours
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Iraj MORTAZAVI
Chloe MIMEAU
Public, conditions d’accès et prérequis
Niveau master M1 en mécanique ou en mathématiques appliquées
Pratique des logiciels et langages scientifiques
Pratique des logiciels et langages scientifiques
Objectifs pédagogiques
Ce cours a pour but de présenter des méthodes modernes de calcul scientifique, en particulier celles intégrant les méthodes modernes d'apprentissage machine. Ces méthodes permettent de traiter les problématiques complexes (dont celles qui étaient autrefois le coeur de cet enseignement aéroélasticité, hydraulique) dont celles de type industriel.
- Bloc1: Méthodes avancées en calcul scientifique : méthode hybrides, simulation à grande échelle, couplage avec modèles de turbulence.
- Bloc2: Limites des méthodes d’approximation classiques => réduction de modèles, modèles réduits et calcul scientifique, analyse de sensibilité et quantification des incertitudes.
- Bloc3: Machine learning/Deep Learning pour la résolution numérique des EDP, application à la mécanique des fluides.
50% de la note du projet et 50% de la note d'examen.
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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RECHERCHE MULTI-CRITERES
Plus de critères de recherche sont proposés:
-
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ex: "Comptabilité" et "Diplôme" - Les résultats comprennent des formations de la région (UE, diplômes, certificats, stages) et des formations proposées à distance par d'autres centres du Cnam.
- Les codes des formations à Paris se terminent par le suffixe PAR01 (pour le centre Cnam Paris) et PAR02 (pour Cnam Entreprises).
- Certains diplômes se déclinent selon plusieurs parcours. Pour afficher tous les parcours, tapez la racine du code (ex : « LG035 »).
- Dans tous les cas, veillez à ne pas insérer d'espace ni de ponctuation supplémentaire.
Plus de critères de recherche sont proposés:
- Type de diplôme
- Niveau d'entrée
- Modalité de l'enseignement
- Programmation semestrielle
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Certificat de spécialisation Intelligence artificielle et calcul scientifique
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Lieu(x)
À la carte
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation
Master Informatique — Parcours Traitement de l'information et exploitation des données (TRIED)
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Sabine Glodkowski
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Sabine Glodkowski
Centre(s) d'enseignement proposant cette formation
-
Centre Cnam Paris
- 2024-2025 2nd semestre : Formation hybride soir ou samedi
- 2025-2026 2nd semestre : Formation hybride soir ou samedi
- 2026-2027 2nd semestre : Formation hybride soir ou samedi
Comment est organisée cette formation ?2024-2025 2nd semestre : Formation Hybride soir ou samedi
Dates importantes
- Période des séances du 03/02/2025 au 07/06/2025
- Période d'inscription : du 10/06/2024 à 10:00 au 14/03/2025 à 23:59
- Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
- Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
Précision sur la modalité pédagogique
- Une formation hybride est une formation qui combine des enseignements en présentiel selon un planning défini et des enseignements à distance avec ou sans planning défini.
Code UE : CSC217-PAR
- Cours
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Iraj MORTAZAVI
Chloe MIMEAU