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Analyse de données et décisions dans l'entreprise II

Code UE : EAR214-PAR

  • Cours
  • 6 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 50 heures

Responsable(s)

Mathieu NARCY

École du numérique et de l'IA

Public, conditions d’accès et prérequis

Pour suivre ce cours, il est fermement recommandé d'avoir assisté au cours d'Analyse des données et décisions dans l'entreprise I (EAR213)

Pour faire une demande d'inscription sur agrément (hors candidature Master), rendez-vous sur le site de l'EFAB: http://efab.cnam.fr/

Objectifs pédagogiques

L'objectif de ce cours est de permettre la compréhension et la mobilisation des principales méthodes économétriques qui s'appliquent aux données en coupe instantanée (méthodes d'identification d'effets, méthodes de décomposition et méthodes d'évaluation d'impact).
Afin de mobiliser les auditeurs et de faciliter l'assimilation des compétences, ce cours s'efforce d'alterner exposés théoriques et cas pratiques. Il s'accompagne d'une prise en main du logiciel R à partir duquel les cas pratiques sont mis en oeuvre. 
Cet enseignement constitue un enseignement obligatoire pour les élèves préparant le Master Stratégies Economiques, Numérique et Données. Plus généralement, il peut intéresser toute personne possédant les notions élémentaires de statistique descriptive et confrontée à l'analyse de bases de données.

Compétences visées

Au terme de cette formation, l'étudiant saura mettre en oeuvre les techniques économétriques à appliquer aux données en coupe instantanée et interpréter leurs résultats. Il maîtrisera également les méthodes de décomposition et les méthodes d'évaluation d'impact.  A partir du logiciel R, il sera capable de gérer et modifier une base de données à l'aide du langage SQL ainsi que de mettre les différentes techniques acquises.

Mots-clés

Introduction : qu’est-ce que l’économétrie ?
  • La démarche économétrique
  • Les différents types de données mobilisables
  • Les différents types de variables
  • Le modèle économétrique et la méthode d’estimation
  • Quelques éléments sur les matrices et les lois de probabilités
Le modèle de régression linéaire simple
  • Le contexte
  • Le modèle et les hypothèses
  • La méthode d’estimation
  • Tests et intervalles de confiance
Le modèle de régression linéaire multiple
  • Le contexte
  • Le modèle et les hypothèses
  • La méthode d’estimation
  • Interaction entre deux variables explicatives
  • Le principe de biais de variable omise
Prise en main du logiciel R
  • Présentation de Rstudio
  • Installation et gestion des packages
  • Une logique d’objets
  • Gestion d’une base de données et initiation au langage SQL
  • Estimation d’un modèle de régression linéaire simple
  • Estimation d’un modèle de régression linéaire multiple
Introduction à l’économétrie des variables qualitatives
  • Les modèles dichotomiques
  • Le modèles polytomiques
Les méthodes de décomposition appliquées à l’analyse des inégalités
  • Décomposition des inégalités à la moyenne – Cas linéaire
  • Décomposition des inégalités à la moyenne – Cas non linéaire
  • Les limites des méthodes de décomposition
Introduction aux méthodes économétriques d’évaluation
  • La formulation du problème d’évaluation
  • Les différentes méthodes d’évaluation : appariement, variables instrumentales, doubles différences er régression sur discontinuité
  • Exemple d’application

Rédaction de mini-mémoires s'appuyant sur l'analyse empirique de bases de données

    Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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    Intitulé de la formation
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    Lieu(x)
    Intitulé de la formation Master Stratégies Economiques, Numérique et Données
    Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
    Lieu(x) Package
    Lieu(x) Paris
    Entrée Niveau 6 (Bac+3 et 4)
    Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

    Contact

    EPN09 - EFAB
    292 rue Saint-Martin Accès 3
    75003 Paris
    Tel :01 40 27 23 66
    Virginie Moreau
    Voir le site

    Centre(s) d'enseignement proposant cette formation

    • Centre Cnam Paris
      • 2024-2025 2nd semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
      • 2025-2026 2nd semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
      • 2026-2027 2nd semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
      Comment est organisée cette formation ?
      2024-2025 2nd semestre : Formation en présentiel soir ou samedi

      Dates importantes

      • Période des séances du 03/02/2025 au 07/06/2025
      • Période d'inscription : du 10/06/2024 à 10:00 au 14/03/2025 à 23:59
      • Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
      • Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF

      Précision sur la modalité pédagogique

      • Une formation en présentiel est dispensée dans un lieu identifié (salle, amphi ...) selon un planning défini (date et horaire).