AccueilChoisir ma formationPar discipline

Modélisation et prévision des séries chronologiques

Code UE : STA116-PAR

  • Cours + travaux pratiques
  • 6 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 50 heures

Responsable(s)

École de la Santé

Public, conditions d’accès et prérequis

Avoir réussi les UE : STA102 (Modèles linéaires),  STA104 (Statistique mathématique)  et STA118 (Outils informatiques de la statistique) ou des examens équivalents.

Objectifs pédagogiques

But du cours : Ajustement des séries temporelles à l'aide de modèles basés sur des propriétés statistiques. Savoir choisir un modèle. Prévision à court-terme des séries temporelles

Compétences visées

Être en mesure, à l’issue de l’enseignement, de produire des études statistiques de la validation des données à la rédaction d’un rapport et mettant en œuvre des techniques spécifiques aux séries chronologiques.

Mots-clés

Contenu

Introduction : exemples, vocabulaires, description 
Modèles de régression 
Décomposition des séries chronologiques Lissages exponentiels : simple, double, Holt-Winters 
Etude de la tendance et de la saisonnalité 
Modélisation des séries stationnaires : AR, MA, ARMA. Estimation, choix de modèle et prévision. 
Extension aux séries non stationnaires : ARIMA et SARIMA. 
 
 
 

Modalité d'évaluation

Un examen écrit et un projet personnel sanctionneront la fin des cours. Le projet personnel devra mettre en application les techniques décrites en cours. Il pourra faire l'objet d'un présentation orale.

Bibliographie

  • P. Brockwell and R. Davis : Time Series : Theory and Methods. Springer Series in Statistics. Springer, second edition, 1991
  • Aragon, Y. (2016) : Séries temporelles avec R Collection Pratique R. EDP Sciences
  • Robert H. Shumway , David S. Stoffer : Time Series Analysis and Its Applications With R. Examples Springer Cham 2025, 5e edition,
  • Jonathan D. Cryer Kung-Sik Chan : Time Series Analysis With Applications in R Springer Science+Business Media 2008, 2nd edition

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

Contact

EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Anne - Solenne Maroulle
Voir le site

Centre(s) d'enseignement proposant cette formation

  • Paris
    • 2025-2026 1er semestre : Formation ouverte et à distance (FOAD)
    Comment est organisée cette formation ?
    2025-2026 1er semestre : Formation ouverte et à distance

    Dates importantes

    • Période des séances du 15/09/2025 au 17/01/2026
    • Période d'inscription : du 02/06/2025 à 10:00 au 17/10/2025 à 18:00
    • Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
    • Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF

    Précision sur la modalité pédagogique

    • Une formation ouverte et à distance (FOAD) est une formation dispensée 100% à distance, qui peut être suivie librement, à son rythme.
    • Regroupements physiques facultatifs : Aucun

    Organisation du déploiement de l'unité

    • Délai maximum de réponse à une solicitation : sous 96 heures (Jours ouvrés)

    Modes d'animation de la formation

    • Organisation d'une séance de démarrage
    • Evaluation de la satisfaction
    • Hot line technique

    Ressources mises à disposition sur l'Espace Numérique de Formation

    • Documents de cours