Principes fondamentaux de CFD

Code UE : CFD101-PAR

  • Cours + travaux pratiques
  • 3 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 30 heures

Responsable(s)

Simon MARIE

Objectifs pédagogiques

Présentation des problématiques liées à la simulation numérique.
Présentation des outils de programmation pour la mécanique des fluides numérique

Compétences visées

Programmer la résolution d'un problème stationnaire en mécanique des fluides.
Analyser un résultat de calcul
Connaitre les éléments de base en Python pour la mécanique des fluides

Contenu

Rappel de base sur les modèles de mécanique des fluides
Programmation Python pour la résolution de problèmes types an aérodynamique.
Résolution numérique de problèmes simples stationnaires.
Utilisation d’un logiciel de CFD de type OPENFOAM

Modalité d'évaluation

TP Python sur le serveur JupyterHub du CNAM (Carnets python en ligne)
TP simples sur un logicile de CFD de type OPENFOAM
Examen final

Bibliographie

  • C. HIRSCH : Numerical computations of internal and external flows

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Contact

EPN04 Ingénierie mécanique et matériaux
2 rue Conté 31.0.47
75003 PARIS 03
Tel :01 58 80 84 37
Habsatou DIA

Centre(s) d'enseignement proposant cette formation

  • Paris
    • 2026-2027 1er semestre : Formation ouverte et à distance (FOAD)
    Comment est organisée cette formation ?
    2026-2027 1er semestre : Formation ouverte et à distance

    Dates importantes

    • Période des séances du 14/09/2026 au 16/01/2027
    • Période d'inscription : du 01/06/2026 à 10:00 au 16/10/2026 à 17:30
    • Période de 1ère session d'examen : 01/2027
    • Période de 2ème session d'examen : 04/2027

    Précision sur la modalité pédagogique

    • Une formation ouverte et à distance (FOAD) est une formation dispensée 100% à distance, qui peut être suivie librement, à son rythme.
    • Regroupements physiques facultatifs : Aucun

    Organisation du déploiement de l'unité

    • Délai maximum de réponse à une solicitation : sous 96 heures (Jours ouvrés)

    Modes d'animation de la formation

    • Forum
    • Visioconférence
    • Outils numériques de travail collaboratif
    • Organisation d'une séance de démarrage
    • Evaluation de la satisfaction
    • Hot line technique
    • Carnets Jupyter Python

    Ressources mises à disposition sur l'Espace Numérique de Formation

    • Documents de cours
    • Enregistrement de cours
    • Documents d'exercices, études de cas ou autres activités pédagogiques
    • Outils spécifiques (exerciseur, simulateurs, etc)
    • TN Jupyter

    Activités "jalons" de progression pédagogique prévues sans notation obligatoire à rendre ou en auto-évaluation

    • 10 exercices
    • TP Python

    Modalité de contrôle de l'acquisition des compétences et des connaissances (validation de l'UE)

    • Examens présentiels dans un centre habilité
    • Projet(s) individuel(s)
    • Contrôle continu (travaux à rendre)