Méthodes d'optimisation

Code UE : UTC108-PAR

  • Cours + travaux pratiques
  • 3 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 30 heures

Responsable(s)

Jean-Louis HAVET

Public, conditions d’accès et prérequis

Avoir le niveau bac + 2 dans une discipline scientifique et technique.

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2022-2023 :

  • Nombre d'inscrits : 63
  • Taux de présence à l'évaluation : 73%
  • Taux de réussite parmi les présents : 74%

Objectifs pédagogiques

Donner aux élèves les connaissances scientifiques utiles pour l'optimisation d'un système.
Enseignement mixte de cours, TD et TP.

Compétences visées

A l'issue de cet enseignement, les auditeurs seront capables d'appliquer des méthodes directes d'optimisation et sauront construire et analyser un plan d'expériences.

FOD nationale : plusieurs regroupements organisés en visioconférence durant le semestre (les vendredis)
1/ Introduction
Positionnement de la problématique par rapport aux différentes spécialités de l’EPN1. Définition de l'optimisation, stratégie, modèle de connaissance, modèle empirique, les méthodes d'optimisation
2/ Méthodes directes
Méthode à une variable
Méthode itérative par comparaison successives : méthode dichotomique uniforme, méthode dichotomique séquentielle, méthode du nombre d'or, méthode de Fibonacci. Méthode uniplex [2 séances]
Méthodes multivariables
Méthode Simplex, méthode Simplex modifié (Nelder & Mead), méthode Simplex multimove [4 séances]
3/ Méthodes indirectes
Plans d'expériences du premier degré
Introduction, plan factoriel, plan fractionnaire [4 séances]
Plans d'expériences du second degré
Introduction, plan composite centré, plan de Doehlert, recherche d'un optimum, critère d'optimalité [4 séances]
4/ Conclusion

Examen écrit (2 h)

  • A. DELACROIX et C. PORTE : Les méthodes d'optimisation en Chimie analytique (Les Techniques de l'ingénieur, 1987, P81, pp. 227 et suivantes)
  • R. CARLSON : Design and optimization in organic synthesis (Elsevier, 1992)
  • C. PORTE : Méthodes directes d'optimisation ' Méthodes à une variable et Simplex (Les Techniques de l'ingénieur, 2002, P228, pp 1-18)
  • C. PORTE : Méthodes directes d'optimisation ' Méthodes dérivées de la méthode Simplex (Les Techniques de l'ingénieur, 2002, P229, pp 1-14 et P229, pp 1-2)
  • J. GOUPY : Introduction aux plans d'expériences (Dunod/L'Usine Nouvelle 2013 - 5ème édition)
  • J. GOUPY : Pratiquer les plans d'expériences (Dunod/L'Usine Nouvelle 2005)

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

Contact

EPN01- Génie des procédés
292 rue Saint martin 2.0.13
75003 Paris
Tel :01 40 27 22 67
Claudine Bes
Voir le site

Centre(s) d'enseignement proposant cette formation

  • Paris
    • 2025-2026 2nd semestre : Formation ouverte et à distance (FOAD)
    Comment est organisée cette formation ?
    2025-2026 2nd semestre : Formation ouverte et à distance

    Dates importantes

    • Période des séances du 02/02/2026 au 06/06/2026
    • Période d'inscription : du 02/06/2025 à 10:00 au 13/03/2026 à 18:00
    • Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
    • Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF

    Précision sur la modalité pédagogique

    • Une formation ouverte et à distance (FOAD) est une formation dispensée 100% à distance, qui peut être suivie librement, à son rythme.
    • Regroupements physiques facultatifs : Aucun

    Organisation du déploiement de l'unité

    • Délai maximum de réponse à une solicitation : sous 96 heures (Jours ouvrés)

    Modes d'animation de la formation

    • Organisation d'une séance de démarrage
    • Evaluation de la satisfaction
    • Hot line technique

    Ressources mises à disposition sur l'Espace Numérique de Formation

    • Documents de cours