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Intelligence artificielle, optimisation et contrôle

Code UE : RCP218-PAR

  • Cours + travaux pratiques
  • 6 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 50 heures

Responsable(s)

Amelie LAMBERT

École du numérique et de l'IA

Public, conditions d’accès et prérequis

RCP 219, CSC 109

Objectifs pédagogiques

L'objectif de cette UE est double. Il s’agit tout d’abord de former les auditeurs aux techniques de conception d’algorithmes d’IA basées sur de l’optimisation qui adressent de nombreuses applications (aide au diagnostic médical, autorisation de crédits, …). Le deuxième but est de montrer comment les techniques d’IA permettent d’assister les algorithmes de résolution de problèmes d’optimisation discrets, qui permettent de modéliser de nombreuses problématiques industrielles allant de la chaîne logistique de production dans une usine, aux placement d’antennes dans le déploiement d’un réseau 5G.

Mots-clés

Contenu

 Cette UE est composée de deux blocs théoriques et d'un bloc applicatif :
- Optimisation et contrôle pour l’IA qui étudie les méthodes d’optimisation et de contrôle qui contribuent aux algorithmes d’IA. Dans une première partie nous nous intéresserons au contexte incertain (processus stochastique, chaîne de Markov (MCMC), filtre Kalman discret simple et étendu, programmation dynamique stochastique et modèles graphiques probabilistes), puis à la conception de structures d’apprentissage explicables via l’optimisation discrète. 
- IA pour l’optimisation  : l’objectif de ce bloc est de former les auditeurs à l’utilisation de techniques d’IA pour la modélisation (conception et définition des données de modèle d’optimisation en contexte incertain), et la résolution (hyper-heuristique et automatisation du choix des algorithmes, ou apprentissage dans le cadre d’une recherche arborescente) de problèmes d’optimisation.
- Étude de cas : L’objectif de ce bloc est de maîtriser sur une application industrielle les techniques étudiées dans les deux premiers blocs.

Modalité d'évaluation

  • Projet(s)
  • Examen final

Bibliographie

    Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

    Contact

    EPN05- Informatique
    2 rue Conté 33.1.14A
    75003 Paris
    Sanaz MANSOURI

    Centre(s) d'enseignement proposant cette formation

    • Paris
      • 2026-2027 2nd semestre : Formation ouverte et à distance (FOAD)
      • 2027-2028 2nd semestre : Formation ouverte et à distance (FOAD)
      Comment est organisée cette formation ?
      2026-2027 2nd semestre : Formation ouverte et à distance

      Dates importantes

      • Période des séances du 01/02/2027 au 05/06/2027
      • Période d'inscription : du 01/06/2026 à 10:00 au 05/03/2027 à 17:30
      • Période de 1ère session d'examen : 06/2027
      • Période de 2ème session d'examen : 09/2027

      Précision sur la modalité pédagogique

      • Une formation ouverte et à distance (FOAD) est une formation dispensée 100% à distance, qui peut être suivie librement, à son rythme.
      • Regroupements physiques facultatifs : Aucun

      Organisation du déploiement de l'unité

      • Délai maximum de réponse à une solicitation : sous 96 heures (Jours ouvrés)

      Modes d'animation de la formation

      • Organisation d'une séance de démarrage
      • Evaluation de la satisfaction
      • Hot line technique