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Big data et fouille de données en santé

Code UE : EGS209-PAR01

  • Cours
  • 6 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 50 heures

Responsable(s)

Mathieu NARCY

Public, conditions d’accès et prérequis

Niveau Bac+4
Disposer de connaissance de base en statistiques

Objectifs pédagogiques

  • Présenter les principales sources de données de santé en distinguant les données structurées et les données non structurées.
  • Comprendre les enjeux éthico-juridiques résultant de la mobilisation des données de santé.
  • Comprendre et mettre en oeuvre les principales de méthodes de data mining.
  • Initier au text mining.
  • Connaître les principales représentations graphiques des données.

Compétences visées

  • Connaissance des principales bases de données structurées et non structurées disponibles dans le domaine de la santé et leurs conditions d'accès.
  • Savoir mettre en œuvre la réglementation dans le cadre de la protection des données de santé.
  • Savoir mettre en oeuvre les principales méthodes de data mining.
  • Savoir analyser des données sous forme de texte.
  • Savoir représenter grahiquement les données mobilisées.
 

Mots-clés

Partie 1 : Présentation des principales sources de données de santé
  • Les données médico-administratives et le SNDS
  • Les cohortes et les données d'enquête
  • E-santé et le dossier patient informatisé
  • La réglementation des données de santé
Partie 2 : Les méthodes de fouille de données appliquées à la santé
  • Data mining
  • Text mining
  • Datavisualisation
 

Contrôle continu avec réalisation d'un projet
 

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    Intitulé de la formation
    Type
    Modalité(s)
    Lieu(x)
    Intitulé de la formation Mastère Spécialisé en Economie et Gestion de la Santé (label Conférence des Grandes Ecoles)
    Type Diplôme d'établissement
    Lieu(x) Package
    Lieu(x) Paris
    Entrée Niveau 7 (Bac+5)
    Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

    Contact

    Equipe pédagogique Métiers de la santé
    292 rue Saint Martin
    75003 Paris
    secretariat.gesms@lecnam.net

    Centre(s) d'enseignement proposant cette formation

    • Centre Cnam Paris
      • 2024-2025 1er semestre : Formation hybride soir ou samedi
      • 2025-2026 1er semestre : Formation hybride soir ou samedi
      • 2026-2027 1er semestre : Formation hybride soir ou samedi
      Comment est organisée cette formation ?
      2024-2025 1er semestre : Formation Hybride soir ou samedi

      Dates importantes

      • Période des séances du 16/09/2024 au 18/01/2025
      • Période d'inscription : du 10/06/2024 à 10:00 au 18/10/2024 à 23:59
      • Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
      • Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF

      Précision sur la modalité pédagogique

      • Une formation hybride est une formation qui combine des enseignements en présentiel selon un planning défini et des enseignements à distance avec ou sans planning défini.