Traitement numérique des images

Code UE : CSC110-PAR01

  • Cours + travaux pratiques
  • 6 crédits

Responsable(s)

Olivier WILK

Public, conditions d’accès et prérequis

Justifier de connaissances en analyse numérique matricielle et en traitement du signal.

Objectifs pédagogiques

Familiariser les auditeurs avec le traitement d'images sur ordinateur basé sur des outils mathématiques.

Compétences visées

Restauration, segmentation, synthèse et amélioration de l'image.

Cours
Définition d'une image numérique, représentation, stockage, compression. Lissage d'une image, réparation. Recherche de contours. Segmentation. Réseaux de neurones convolutifs (biais/variance, parcimonie, symétrie).
Travaux pratiques
Les séances de travaux pratiques ont pour but de rendre concret la pratique des concepts abordés dans le cours. On utilisera des logiciels adaptés au traitement des images.

chaque auditeur doit rendre un projet en fin de semestre.

  • Ph. Destuynder : Analyse et traitement des images numériques (Hermès)
  • S. Mallat : A wavelet tour of signal processing (Elsevier)

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Intitulé de la formation Licence Sciences des données
Lieu(x) À la carte
Lieu(x) Liban, Paris
Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

Contact

EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Sabine Glodkowski
Voir le site

Centre(s) d'enseignement proposant cette formation

  • Centre Cnam Paris
    • 2021-2022 2nd semestre : FOAD 100%
    Comment est organisée cette formation ?

    Organisation de la modalité FOAD 100%

    Planning

    2ème semestre

    • Date de démarrage : 07/02/2021
    • Date limite d'inscription : 21/03/2021
    • Regroupements facultatifs : aucun
    • Date de 1ère session d'examen : 13/06/2021
    • Date de 2ème session d'examen : 29/08/2021

    Accompagnement

    • Plateforme Moodle

    Ressources mises à disposition de l'auditeur

    • Documents de cours
    • Enregistrement de cours
    • Documents d'exercices, études de cas activités
    • Bibliographie et webographie

    Modalités de validation

    • Contrôle continu
    • Examen sur table
    :