Lot-sizing, Supply chain
Code UE : US331N-PAR01
- Cours
- 3 crédits
Responsable(s)
Safia KEDAD SIDHOUM
Compétences visées
Acquérir une connaissance de base sur les techniques de gestion des opérations utilisées dans les chaînes logistiques.
La compétition intense dans les marchés mondiaux, la diversification des produits et leurs durées de vie de plus en plus réduites ainsi que les exigences croissantes des clients ont conduit de nombreuses entreprises à recourir à l'utilisation de modèles et outils leurs permettant de gérer efficacement leurs chaînes logistiques dans le but d'améliorer leur compétitivité. L'objectif de ce cours est de présenter les modèles et algorithmes fondamentaux pour résoudre des problèmes de gestion de la chaîne logistique qui utilisent un large spectre des techniques de la Recherche Opérationnelle. En particulier, les modèles et algorithmes fondamentaux pour :
1. la planification de la production (plan directeur de production et planification des besoins en composants, dimensionnement des quantités à produire ou lot-sizing) 2. la gestion des stocks
3.les prévisions de ventes et la tarification
1. la planification de la production (plan directeur de production et planification des besoins en composants, dimensionnement des quantités à produire ou lot-sizing) 2. la gestion des stocks
3.les prévisions de ventes et la tarification
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- Type de diplôme
- Niveau d'entrée
- Modalité de l'enseignement
- Programmation semestrielle
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Master Sciences, technologies, santé mention Informatique Parcours Recherche opérationnelle
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Lieu(x)
À la carte
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
Recherche opérationnelle
2D4P20, 33-1-10, 2 rue Conté
75003 Paris
Tel :01 40 27 22 67
secretariat.ro@cnam.fr
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Centre(s) d'enseignement proposant cette formation
-
Centre Cnam Paris
- 2023-2024 1er semestre : Présentiel jour
- 2023-2024 2nd semestre : Présentiel jour
Code UE : US331N-PAR01
- Cours
- 3 crédits
Responsable(s)
Safia KEDAD SIDHOUM