Big data et fouille de données en santé

Code UE : EGS209-PAR

Mathieu NARCY

Niveau Bac+4
Disposer de connaissance de base en statistiques

Présenter les principales sources de données de santé en distinguant les données structurées et les données non structurées.
Comprendre les enjeux éthico-juridiques résultant de la mobilisation des données de santé.
Comprendre et mettre en oeuvre les principales de méthodes de data mining.
Initier au text mining.
Connaître les principales représentations graphiques des données.

Connaissance des principales bases de données structurées et non structurées disponibles dans le domaine de la santé et leurs conditions d'accès.
Savoir mettre en œuvre la réglementation dans le cadre de la protection des données de santé.
Savoir mettre en oeuvre les principales méthodes de data mining.
Savoir analyser des données sous forme de texte.
Savoir représenter grahiquement les données mobilisées.

Partie 1 : Présentation des principales sources de données de santé

Partie 2 : Les méthodes de fouille de données appliquées à la santé

Contrôle continu avec réalisation d'un projet

Chargement du résultat...

Intitulé de la formation	Type	Modalité(s)	Lieu(x)
Intitulé de la formation Mastère Spécialisé en Economie et Gestion de la Santé (label Conférence des Grandes Ecoles)	Type Diplôme d'établissement	Lieu(x) Package	Lieu(x) Paris	Entrée Niveau 7 (Bac+5)
Intitulé de la formation Certificat de spécialisation Données de santé : analyse économique et méthodes quantitatives	Type Certificat d'établissement	Lieu(x)	Lieu(x)	Entrée Sans niveau spécifique
Intitulé de la formation	Type	Modalité(s)	Lieu(x)

Equipe pédagogique Métiers de la santé
292 rue Saint Martin
75003 Paris
secretariat.gesms@lecnam.net