Analyse de données et décisions dans l'entreprise I

Public, conditions d’accès et prérequis

Avoir suivi un cours de statistique descriptive.
Pour faire une demande d'inscription sur agrément (hors candidature Master), rendez-vous sur le site de l'EFAB: http://efab.cnam.fr/

Objectifs pédagogiques

L'objectif de ce cours est de permettre la gestion et l'analyse statistique de grandes bases de données, en mettant l'accent sur l'interprétation des résultats qui en sont issus. Les développements mathématiques sont limités et les exemples empiriques sont tirés de la vie économique. Après des rappels statistiques, le logiciel SAS est présenté et est mobilisé tout au long du cours pour la gestion et l'analyse des bases.
Cet enseignement de troisième cycle constitue un enseignement obligatoire pour les élèves préparant le Master Stratégies Economique, Numérique et Données. Plus généralement, il peut intéresser toute personne possédant les notions élémentaires de statistique descriptive et confrontée à l'analyse de bases de données.

Compétences visées

Comprendre et utiliser les principales statistiques descriptives pour analyser une base de données (sur une variable, relation entre deux variables, comparaison de groupes etc.) et fournir des interprétations des phénomènes observés.
Savoir réaliser une typologie d'individus et l'interpréter.
Savoir réaliser une analyse en composantes principales et l'interpréter
Maîtriser les procédures de base du logiciel SAS (manipuler des bases, appliquer les procédures de statistique descriptive, de tests d'hypothèse et d'analyse exploratoire).

Mots-clés

Calcul et interprétation de statistiques descriptives sur des variables quantitatives et qualitatives

Statistiques descriptives univariées (types de variables, moyennes, variances, écarts-types, quartiles, fréquence, tris à plat...)
Statistiques descriptives bivariées (covariance, coefficient de corrélation linéaire, tris croisés, Chi-deux…)
Analyse de sous-échantillons, comparaison de moyennes, tests d'hypothèses

Introduction à SAS

Prise en main du logiciel (gratuit pour les auditeurs du Cnam)
Calcul de statistiques descriptives (variables quantitatives et qualitatives)
Graphiques
Manipulation de bases

Construction de typologies par classification

Décomposition de la variance
Présentation des méthodes de classification ascendante hiérarchique
Application sous SAS

Principes et mise en oeuvre des analyses factorielles multivariées (ACP, ACM): résumer l'information contenue dans une grande base de données

Identifier les données se prêtant à l'analyse exploratoire
Analyse en composantes principales (variables quantitatives): distinguer les dimensions structurantes dans une base de données
Analyse croisée ACP et classification
Analyse des correspondances multiples (variables qualitatives) - selon l'avancée du programme

La note finale est la moyenne entre une note de contrôle continue et un examen écrit en fin de semestre.

C.Hahn , S.Macé : Méthodes statistiques appliquées au management (Pearson)

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Intitulé de la formation	Type	Modalité(s)	Lieu(x)
Intitulé de la formation Master Stratégies Economiques, Numérique et Données	Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)	Lieu(x) Package	Lieu(x) Paris	Entrée Niveau 6 (Bac+3 et 4)
Intitulé de la formation Master Droit, économie, gestion mention contrôle de gestion et audit organisationnel	Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)	Lieu(x) À la carte	Lieu(x) Paris	Entrée Niveau 6 (Bac+3 et 4)
Intitulé de la formation	Type	Modalité(s)	Lieu(x)